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Google DeepMind ha anunciado una inversión de 75 millones de dólares en el estudio A24 para colaborar en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial destinadas a la creación cinematográfica.
El superordenador europeo JUPITER marca un hito en la computación de exaescala, impulsando avances críticos en neurociencia, modelado climático, redes 6G y simulación cuántica.
NVIDIA lanza nuevas bibliotecas y microservicios para acelerar la investigación científica, permitiendo procesar datos astronómicos y simulaciones químicas en tiempo real.
La nueva arquitectura Rubin de NVIDIA elimina los ventiladores y adopta la refrigeración líquida integral, logrando una eficiencia energética sin precedentes en la infraestructura de IA.
Google DeepMind y el estudio A24 han anunciado una alianza estratégica para investigar y desarrollar nuevas herramientas de IA que transformen los flujos de trabajo en la industria cinematográfica.
El inmunólogo Derya Unutmaz utilizó GPT-5 Pro para descifrar un complejo misterio sobre el comportamiento de las células T, demostrando el potencial de la IA como colaborador científico.
Se ha presentado GeneBench-Pro, un benchmark diseñado para evaluar la capacidad de los modelos de IA para realizar juicios científicos complejos en biología computacional y genómica.
La nueva familia de modelos PP-OCRv6 ofrece soluciones ligeras y precisas para el reconocimiento de texto en 50 idiomas, con arquitecturas optimizadas para diversos entornos de despliegue.
OpenAI identificó y solucionó fallos críticos en su infraestructura de datos tras aplicar un enfoque epidemiológico para analizar patrones en miles de bloqueos de sistema.
Strands Robots, el nuevo SDK de AWS, revoluciona el entrenamiento robótico al integrar un bucle de datos continuo que permite grabar, entrenar y desplegar políticas mediante streaming directo y almacenamiento optimizado.
ScarfBench es un nuevo benchmark diseñado para evaluar la capacidad real de los agentes de IA al migrar aplicaciones Java empresariales entre distintos frameworks, priorizando la funcionalidad y el despliegue.
La industria de la IA avanza hacia agentes autónomos mediante el uso estratégico de datos abiertos y sintéticos, priorizando la transparencia, la reproducibilidad y la colaboración segura entre organizaciones.
