Noticias asociadas a esta etiqueta, ordenadas desde la publicacion mas reciente.
Una mujer se ha unido a una demanda colectiva contra xAI, alegando que la herramienta Grok fue utilizada para crear miles de imágenes explícitas a partir de una foto de su infancia. El caso plantea serias dudas sobre la responsabilidad de las empresas tecnológicas en la prevención del abuso.
Anthropic ha detallado el funcionamiento de sus nuevas marcas de agua para cumplir con la normativa europea, explicando cómo se incrustan patrones invisibles en el texto sin afectar la calidad, y aclarando sus limitaciones frente a la edición humana.
SpaceX ha cerrado oficialmente la adquisición de la startup Cursor, integrando sus capacidades de desarrollo de software con la vasta infraestructura de computación de la compañía aeroespacial. La operación, valorada en 60.000 millones de dólares, busca escalar la capacidad de procesamiento de datos de SpaceX, aunque la empresa enfrenta desafíos regulatorios por el impacto ambiental de sus centros
Exploramos CORS Chat, una nueva utilidad basada en navegador que permite a los desarrolladores interactuar directamente con APIs compatibles, facilitando pruebas locales y gestión de sesiones sin servidores intermedios.
Una nueva metodología permite clasificar grandes volúmenes de contenido mediante la generación de etiquetas creativas y su posterior alineación semántica con taxonomías existentes, mejorando la eficiencia y precisión en la gestión de datos.
Indonesia ha inaugurado el Centro de Tecnología de IA UGM Indosat, una colaboración estratégica para fomentar la soberanía tecnológica, la investigación académica y el desarrollo de soluciones locales en salud, agricultura y gestión de desastres.
Google permite ahora desactivar las marcas de agua visibles en imágenes y videos generados por sus herramientas, manteniendo la trazabilidad mediante tecnologías invisibles como SynthID y C2PA.
Google permitirá a los usuarios desactivar las marcas de agua visibles en sus creaciones digitales, manteniendo la trazabilidad mediante sistemas invisibles y metadatos.
El diseño de funciones de recompensa precisas es fundamental para el entrenamiento de modelos en tareas de múltiples pasos. Este artículo explora cómo la orquestación personalizada y la combinación de recompensas por resultados, comportamiento y penalizaciones permiten un aprendizaje más efectivo y seguro.
Un análisis sobre cómo unificar modelos gestionados y personalizados en flujos de trabajo automatizados, abordando los desafíos de observabilidad y escalabilidad mediante Amazon Bedrock AgentCore y SageMaker.
Meta ha lanzado un modelo de peso abierto, Glimmer, mientras mantiene otros sistemas bajo control privado, generando un debate sobre la verdadera democratización de la tecnología y los riesgos de la industria.
La startup francesa Kog propone optimizar el software de las GPU actuales para mejorar la velocidad de procesamiento, desafiando la tendencia de crear hardware especializado. Su enfoque de ingeniería de bajo nivel busca desbloquear capacidades latentes en los centros de datos existentes.
